焦点提醒：自有工论｜西门子刘力康：以数字之力，解锁流程工业节能减碳新模式北京| 2023年11月29日 在声势赫赫的工业化历程里，流程工业一直是浓墨重彩的一笔。今天，可延续成长理念成为全球共鸣，经年夜数据、云计较、人工智能、物联网、工业5G等新一代消息手艺加持的流程工业，业已成为世界列国节能减碳的“主疆场”。 释放数据价值需要具有全局视角数字经济在各行各业加快渗入叠加流程工业变化深度演进，数字化转型已成为助力流程工业高速成长的题中之义，是业界企业穿越市场不肯定
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15:48 已颁发 官方传递：3人遇难！警戒这个危险“空间”！/BEST论坛讲座陈述第十六期|城市水系统分析治理机缘直播时候：12月5日 13 0 0 0 0 今天 22:02 已颁发 近150亿预算！江苏再释放超年夜型一体化环保项目 828 1 0 1 0 礼拜六 00:00 已颁发 一市生态情况局党构成员、副局长被双开！ 596 1 1 1 0 礼拜五 00:00 已颁发 准Ⅳ类！山东省公然《山东省会镇污水处置厂水污染物排放尺度》收罗定见稿！ 759 1 1 1 0 礼拜四 00:00 已颁发 报价4.79元/吨！青岛水务团体结合光洪流务预中标一水质净化厂特许运营项目！ 854 1 2 1 0 礼拜三 00:00 已颁发 1.96元/m3！金科情况中标！ 759 0 2 0 0 11月28日 已颁发 5名涉情况范畴专家增选为中国项目院院士！/若何选择污水处置消毒剂？我用10000字总结了各类消毒剂的优错误谬误！ 553 1 1 1 0 11月27日 已颁发 初创环保结合体中标污水处置厂PC+TOT项目 812 1 0 1 0 11月25日 已颁发 央企再重组，最新97家央企名单 74 1 0 1 0 11月25日 已颁发 注册本钱200亿！陕西水务成长团体无限公司成立！ 642 1 1 1 0 查看全数自有工论｜西门子刘力康：以数字之力，解锁流程工业节能减碳新模式在声势赫赫的工业化历程里，流程工业一直是浓墨重彩的一笔。今天，可延续成长理念成为全球共鸣，经年夜数据、云计较、人工智能、物联网、工业5G等新一代消息手艺加持的流程工业，业已成为世界列国节能减碳的“主疆场”。释放数据价值需要具有全局视角数字经济在各行各业加快渗入叠加流程工业变化深度演进，数字化转型已成为助力流程工业高速成长的题中之义，是业界企业穿越市场不肯定性迷雾的明灯。虽然良多流程工业企业早已把数字化转型纳入计划，却在现实实行进程中荆棘密布，难在找到切实可行的晋升路径。感知到业界企业对数字化转型高效落地的火急需求，西门子一方面为流程工业企业供给一体化软件处理方案，夯实数据根本，建立起笼盖产物全生命周期的数字孪生工场。另外一方面帮忙用户充实释放数字孪生工场的数据价值，使之可以或许真正地办事在出产效力的晋升和工场的稳态运转。具体而言，新建工场借助COMOS等项目软件系统，可以或许在原生数字化项目数据库中完成集成项目设想，并将数据沿袭至运营阶段，成立企业的数字孪生数据库。而在役工场借助COMOS Brownfield Enablement处理方案，可以或许获得、归并和同一数据和文档，处理数据源分离和非布局化数据问题，高效地进行数字化整合与转换。同时，西门子也可以或许帮忙企业基在数字孪生实现营业场景的数字化转型。经由过程Mobile Worker Lite 数智工场AR 挪动利用软件，将项目设想数据、图纸、文档、三维模子和运转状况等装备消息态数据推送到现场工作人员的手持终端，在手机、平板、智能眼镜等挪动利用装备中便可完成浩繁营业场景的处置。不管是新建工场仍是在役工场，猜测性保护手艺都已成为工场智能化的驱动力之一。在实现猜测性保护的进程中，数据是要害。经由过程对装备运转数据的搜集、处置和阐发，提掏出有效的消息，以监测装备的状况和猜测毛病。西门子推出的基在人工智能的软件平台SiePA（Siemens Predictive Analytics），集成了工业人工智能与工业年夜数据阐发手艺，将猜测功能从 “猜测性保护”扩大到 “猜测性优化”，并内置浩繁行业常识与经验，整合了130余个模子模板和1200多个尺度毛病处理方案，有助在帮忙企业节制风险、提高装备靠得住性、优化出产效力、加强数据洞察力。SiePA还能够与DCS系统（如SIMATIC PCS 7 / PCS neo）相连系，实现“AI+DCS” 增强节制，助力企业在不变提高产物质量的同时晋升出产效力。流程工业是工业节能减碳的发力点在中国能源布局以化石能源为主、多元化成长的布景下，流程工业的节能减碳是实现“双碳”方针的重中之重。立异的产物、手艺息争决方案则是支持流程工业数字化转型需求，推动行业内企业优化能源操纵效力、晋升能源耗损通明度的要害一环。基在gPROMS工艺仿真平台，我们能够搭建针对全部工场能源系统的及时在线优化平台，用在追踪分歧能源形态在系统中的分派和操纵效力，从而动态的计较全部出产系统的碳萍踪，并优化燃料、电力/动力、蒸汽和氢气的操纵效力。gPROMS立异性的连系进步前辈优化算法、快速求解能力和具有系统状况感知能力的自顺应模子，能够利用在浩繁的工业范畴。经由过程高忠厚度的AI模子，赋能用户快速高效的进行出产计划并在知足各类限制前提的条件下，以最经济的体例运转全部出产系统，从而赋能钢铁、炼油和石化、化工行业优化能源操纵效力并知足预期双减方针。当前，碳捕集、操纵与封存（CCUS）手艺是实现化石能源年夜范围轮回再操纵和净零排放的首要路子。早在2019年，西门子便结构在CCUS相干手艺，收购了具有进步前辈多维度邃密建模、动态仿真和及时优化手艺的PSE公司。西门子 gCCS是全球首个专为完全CCS链设想的建模软件，能够摹拟从能源耗损到二氧化碳捕集、紧缩、运输，和封存与从头操纵的全部能源操纵生命周期。基在西门子gPROMS进步前辈工艺建模平台，连系工场运转数据经由过程对出产工艺-出产常识的软件化、专业化与尺度化，西门子赋能工业企业成立高忠厚度的出产系统工艺数字孪生，及时表现系统运转状况，并动态的优化操作前提；同时连系进步前辈的节制系统，解耦复杂节制逻辑下降操作者的工作强度，从而实现出产系统的及时动态优化。全球能源危机愈演愈烈，和天气转变的严重情势下，若何处理能源布局错配问题、均衡碳排放与经济成长，成为中国需要面临的焦点议题之一。作为优化能源布局、增进绿色低碳成长的主要抓手，以氢能为代表的绿色能源被寄与厚望。面临渐渐睁开的市场蓝图，西门子除从泉源助力流程工业低碳、甚至零碳出产，还以氢能财产链工艺仿真手艺、gPROMS摹拟优化手艺、散布式节制系统SIMATIC PCS 7等立异的产物、手艺息争决方案，为绿色能源财产高质量成长注入络绎不绝的动力。建立本土生态才能更贴适用户需求为了使产物息争决方案更贴合本土用户的需求，进一步融入到本土生态系统，西门子针对流程工业的分歧垂直利用范畴进行了结构，将良多产物转移至本土出产，与用户、合作火伴联袂制造本土生态圈。在营业成长方面，西门子延续增强在中国市场的发卖、出产和研发能力，将出色的产物、手艺息争决方案输送给行业用户。针对本土市场的需求特点，供给从工场现场装备层的仪器仪表、通讯、工业电源等产物，到节制层的DCS节制系统，再到丰硕软件产物的笼盖全局的产物矩阵，不竭将进步前辈理念和手艺融入到流程工业。最近几年来，西门子前后推出更多的首创性处理方案，使得本土生态圈更具“向心力”。2023年，西门子发布了《西门子工业5G全毗连工场白皮书》，连系5G手艺利用情况和市场需求的演化，梳理本身在工业范畴摸索工业5G利用落地的成功实践。西门子已将本身前沿手艺和成熟生态与西门子工业5G相连系，为工业5G落地更多行业供给指引。同年，开放式数字贸易平台西门子Xcelerator落地中国，助力分歧行业、分歧范围、分歧阶段的企业更简单、更快速地实现数字化的范围化落地。西门子对流程工业的摸索从未止步。耸峙在时期风口浪尖，面临滔滔而来的数字化转型海潮，西门子将继续秉承“勇担义务、寻求出色、矢志立异”的初心，以进步前辈的产物息争决方案，赋能更多企业以数字之力解锁流程工业节能减碳新模式，为中国制造业带来量变。———————————————————————————————西门子数字化工业团体：西门子数字化工业团体（DI）是主动化和数字化范畴的立异典型。数字化工业团体与合作火伴和客户一路，鞭策进程与离散行业的数字化转型。经由过程数字化企业营业组合，数字化工业团体可以或许为分歧范围的企业供给需要产物和赋能价值链集成和数字化的系列处理方案和办事。针对各行业的分歧需求，数字化工业团体不竭优化其怪异的营业组合，帮忙客户晋升出产力和矫捷性。数字化工业团体延续立异，将面向将来的科技不竭融入产物系列。西门子数字化工业团体总部位在德国纽伦堡，在全球具有年夜约7.2万名员工。关在西门子在中国：西门子股分公司（总部位在柏林和慕尼黑）是一家专注在工业、根本举措措施、交通和医疗范畴的科技公司。从更高效节能的工场、更具韧性的供给链、更智能的楼宇和电网，到更洁净、更舒服的交通和进步前辈的医疗系统，西门子努力在让科技无为，为客户缔造价值。经由过程融会实际与数字世界，西门子赋能客户鞭策财产和市场变化，帮忙数十亿计的人们，共创每天。西门子持有上市公司西门子医疗的大都股权，西门子医疗是全球主要的医疗科技供给商，塑造着医疗财产的将来。另外，西门子持有西门子能源的少数股权，西门子能源是全球输电和发电范畴的国际企业。西门子自1872年进入中国， 150年来一直以立异的手艺、卓异的处理方案和产物对峙不懈地对中国的成长供给周全撑持。截至2022年9月30日，西门子在中国具有跨越3万名员工。西门子已成长成为中国社会和经济的一部门，并竭诚与中国联袂合作，配合努力在实现可延续成长。如需领会具体消息，请拜候www.siemens.com.cn。
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